一、明确内容定位：让 AI 理解你的核心需求

1. 用精准标签定义内容方向

• 人设标签化：
  给 AI 明确的人设定位（如 “职场穿搭博主”“30 + 女性成长”），并提供对标账号案例（如 @房琪 kiki 的旅行治愈风、@张同学的农村写实风），让 AI 生成符合账号调性的内容。
  案例：输入指令 “生成一条适合‘职场穿搭博主’的视频，风格参考 @穿搭日记，重点突出通勤西装的显瘦技巧”。
• 价值类型分类：
  明确内容价值类型（情绪、实用、社交），并细化场景。例如：
  • 情绪价值：“生成一条催泪向视频，主题是‘异地恋情侣重逢’，需要温馨 BGM 和慢镜头特写”。
  • 实用价值：“生成‘Excel 快捷键教学’视频，要求用动态字幕和操作录屏，时长控制在 15 秒内”。
  • 社交价值：“制作‘90 后宝妈带娃日常’系列，突出‘崩溃与治愈并存’的真实感，引导用户转发‘代表自己所属群体’”。

2. 建立标准化素材库

• 基础素材：
  提前收集高清背景图、通用转场动画、热门 BGM 片段（如抖音 “热点宝” 推荐的音乐），让 AI 直接调用组合。
  案例：美食账号 @厨房研究所建立 500G 食物素材库，搭配某媒宝的图片搜索引擎，3 分钟完成素材合规审查。
• 模板库：
  整理爆款视频模板（如 “3 秒悬念 + 10 秒反转” 结构），让 AI 生成时套用。例如：
  • 悬念开场：“被 HR 拉黑前，我问了 3 个问题…”
  • 反转结局：“本以为是青铜，结果是王者…”

二、设计结构化提示词：让 AI 生成更精准

1. 采用电影级提示词模板

• 完整结构：
  主题风格 + 镜头运动 + 主体描述 + 动态细节 + 背景环境 + 光影色调 + 情绪氛围（可附加技术参数）。
  案例：
  “（电影级广角镜头）（缓慢推近）燃烧的陨石群穿透血红色云层，（主体：残破的自由女神像半埋于熔岩中）（细节：雕像表面裂纹蔓延，熔岩飞溅到镜头前）（背景：纽约城在冲击波中崩塌）（光影：暗红色天空与地面熔岩的冷暖对比）（氛围：末日压迫感）（技术参数：25mm 焦距，慢速镜头抖动，时长 8 秒）”。
  工具推荐：使用即梦、Midjourney 等工具，输入类似提示词生成高质量画面。

2. 结合抖音特性优化指令

• 前 3 秒钩子设计：
  在提示词中强调 “黄金 3 秒” 元素，例如：
  “开头 3 秒必须包含视觉冲击（如爆浆芝士特写）或悬念（如‘月薪 3 千到 3 万，我只用了这招’）”。
• 互动引导预埋：
  明确要求 AI 在视频结尾加入口播引导，例如：
  “结尾用大字幕显示‘转发给闺蜜，一起变美’，同时配音‘觉得有用的话，点赞告诉我！’”。

三、选择适配工具：提升生成效率与质量

1. 文本驱动型工具

• 适用场景：知识科普、教程类内容。
• 工具推荐：
  • 万彩 AI：输入文案自动生成文字动画或数字人口播视频，支持调整配音语速和背景音乐。
  • HeyGen：生成虚拟讲师视频，适合教育类内容。
• 实操技巧：
  用 ChatGPT 生成脚本框架（如 “3 分钟学会 AI 剪辑” 的步骤分解），再导入万彩 AI 生成视频。

2. 图像 / 视频驱动型工具

• 适用场景：剧情类、视觉创意内容。
• 工具推荐：
  • 即梦：上传参考图或输入提示词生成像素插画视频，适合制作 “都市丽人连续剧” 等剧情内容。
  • Runway ML：将静态图转为动态视频，添加转场效果。
• 实操案例：
  用即梦生成 “下雨场景中情侣互动” 的分镜，再导入剪映添加转场和背景音乐，制作情感向短视频。

3. 批量生产工具

• 适用场景：矩阵账号、日更内容。
• 工具推荐：
  • 某媒宝：批量混剪功能 1 小时产出 30 条七夕主题视频，自动适配抖音竖版格式。
  • Canva + 谷歌表格：批量导入文案与素材，生成 “每日冷知识” 系列视频。
• 运营策略：
  主账号发布 AI 生成的高质量内容，子账号用某媒宝权限分配功能运营直播切片、用户晒单等垂类内容，搭建账号矩阵。

四、强化平台适配：让 AI 内容更易获推荐

1. 数据驱动的内容迭代

• 分析爆款共性：
  在抖音 “创作者服务中心” 查看高赞视频数据，复现成功要素。例如，若 “完播率 > 80%”，说明内容节奏紧凑，可让 AI 生成时保持类似结构。
• 投流测试优化：
  新视频发布后 1 小时内投 DOU+，选择 “相似达人粉丝” 定向，观察数据反馈。若 “5 秒完播率” 高但 “转发率” 低，调整 AI 生成内容的 “利他属性”（如增加 “转发给同事” 的引导）。

2. 规避平台风险

• 版权合规：
  使用 AI 生成素材时，确保图片、音乐有商用授权（如 Mubert 的无版权音乐），避免明星换脸等违规操作。
• 内容审核：
  发布前用某媒宝的原创度查询功能检测内容，避免因同质化或敏感词被限流。

五、案例拆解：从创意到成片的全流程

案例：像素插画情感视频

1. 创意构思：
   结合抖音热门的 “都市情感” 话题，用像素风格表达 “雨夜情侣重逢” 的治愈场景。
2. AI 生成：
   • 即梦生成图片：输入提示词 “像素风格插画，下雨场景，情侣拥抱，冷色调”，生成参考图。
   • 即梦生成视频：选择图片制作分镜头，输入动态提示词（如 “女生看向男生，汽车前灯闪烁”），生成 5 秒片段。
3. 后期优化：
   用剪映添加慢镜头、柔光滤镜和热门 BGM（如《晴天》片段），结尾加入字幕 “最美的不是下雨天，是与你躲过雨的屋檐”。
4. 发布策略：
   带话题 #像素风治愈瞬间，@情感类大号联动，引导用户转发 “分享你的雨天故事”。

六、避坑指南：避免 AI 生成的常见误区

1. 内容空洞化：
   避免纯技术炫技（如 “量子力学详解” 动画），需提炼实用价值（如 “打工人如何用量子思维升职加薪”）。
2. 信息过载：
   AI 生成的内容可能包含冗余信息，需手动精简。例如，将 30 秒视频压缩至 15 秒，前 10 秒密集输出干货。
3. 缺乏个性化：
   在 AI 生成的基础上，加入个人特色（如标志性口头禅、动作）。例如，@喵星日记在 AI 生成的 “猫咪穿越历史” 视频中，加入方言配音和 “歪头笑” 表情。

总结：核心逻辑是‘结构化指令 + 平台特性 + 人工润色

• AI 生成阶段：用电影级提示词模板和工具组合（如即梦 + 剪映），快速产出基础内容。
• 人工优化阶段：调整节奏、添加个人元素、预埋互动引导，提升内容辨识度。
• 数据迭代阶段：通过投流测试和数据分析，持续优化 AI 生成策略。